Tomás Hough y Sofía Cora, investigadores del IALP (CONICET–UNLP), junto a colegas de la Universidad Autónoma de Madrid y de Edimburgo, desarrollaron una herramienta veloz y eficiente para estudiar galaxias en los entornos más densos del universo: los cúmulos de galaxias.
¿Cómo se estudia la formación de galaxias? Los astrónomos usan simulaciones por computadora que siguen la evolución del Universo desde sus inicios. En las simulaciones, se modelan directamente el movimiento y la distribución del gas, las estrellas y la materia oscura. Dentro de la variedad de simulaciones posibles, las llamadas “hidrodinámicas” son muy detalladas, pero también muy costosas en requerimientos y tiempo de computación.
Una alternativa a estas simulaciones son los modelos semi-analíticos (SAMs), que usan simulaciones sólo con materia oscura (esa materia que inunda el universo y que solo podemos detectarla por su gravedad) y luego pueblan esos halos de materia oscura con galaxias distribuidas según modelos teóricos. Esto permite explorar rápidamente muchos escenarios diferentes y comparar con observaciones reales.
¿Qué aporta este nuevo trabajo?
El equipo logró que uno de estos modelos más simples emule con gran precisión los resultados de complejas simulaciones hidrodinámicas, pero consumiendo una fracción menor de los recursos computacionales. Para lograrlo, ajustaron los parámetros iniciales del modelo usando como referencia las simulaciones del proyecto The Three Hundred.
¿Por qué importa esto?
Este avance permite estudiar las propiedades de galaxias mucho más pequeñas que las que pueden modelarse en simulaciones completas. ¡Hasta diez veces menos masivas, y cien veces más rápido! Así se puede entender mejor la evolución de galaxias en cúmulos, un paso clave para reconstruir la historia del Universo.
Estas simulaciones serán clave para comparar con los nuevos datos del telescopio espacial Euclid (ESA), que observará galaxias poco masivas dentro de cúmulos de galaxias.
+paper: https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2025A%26A…697A.171G