Serie de talleres que cubrirán diversas herramientas computacionales que pueden ser de gran utilidad para los miembros de la comunidad.
Los talleres se dictarán los segundos viernes de cada mes (salvo algunas excepciones), en forma virtual mediante la plataforma ZOOM. Cada taller tendrá una duración de dos horas, en donde se mostrará una herramienta y las posibilidades que la misma brinda.
Los datos de conexión y toda la información relevante para el desarrollo del primer taller de PyTorch será enviada la próxima semana a quienes se hayan registrado.
● 7 de julio (11-13 h) Santiago Colazzo (IALP)
Py Torch: Py Torch es una estructura de machine learning basada en la librería Torch, y es utilizada por aplicaciones de IA, como procesamiento de lenguaje natural, entre otros.
● 11 de agosto (11-13 h) Abel Valente (IBM)
Development Containers: El uso de Dev Containers permite utilizar contenedores como un ambiente de desarrollo completamente integrado. Se pueden usar para correr aplicaciones,
separar herramientas, librerías, etc. Pueden ejecutarse en forma local o remota.
● 8 de septiembre (15-17 h) Martín Mestre (IALP) y Juan Ignacio Sabbione (FCAGLP)
Julia: Julia es un lenguaje de programación dinámico y de alto nivel. Cuenta con
diversas herramientas adecuadas para análisis numérico, y librerías de uso científico. Es una buena alternativa a Python y R, con una popularidad creciente en los últimos años.
● 6 de octubre (11-13 h) Ileana Andruchow (IAR)
TopCat: TOPCAT es un visualizador gráfico interactivo y editor de tablas de datos, que se utiliza para el manejo y análisis de grandes catálogos. Reconoce diversos formatos utilizados usualmente en astrofísica (FITS, VOTable y CDF).
● 10 de noviembre (11-13 h)
A confirmar